Dieser Kurs vermittelt die Grundkonzepte des Deep Learning. Wir werden die Methoden hinter neuronalen Netzen diskutieren und wie man sie einsetzt, um nichtlineare Modelle zur Lösung von beispielsweise Klassifizierungsaufgaben aufzubauen. Die grundlegenden Ideen, die beim Training neuronaler Netze eine Rolle spielen (Backpropagation, Minimierung von Verlustfunktionen durch Optimierungsmethoden), werden behandelt. Wir werden sowohl einfache Deep-Learning-Modelle (mit sehr wenigen vollständig verbundenen Schichten) als auch fortgeschrittenere Modelle wie Convolutional Neural Networks behandeln. Wir werden uns außerdem auf die Modellbewertung und die effektive Trainingsmethode konzentrieren. In der praktischen Übung trainieren die Teilnehmer ihr eigenes neuronales Netz mit der Keras-API von TensorFlow.

Zielgruppe: Anfänger

Sprache: Englisch