Datenvisualisierungen sind ein mächtiges heuristisches Werkzeug. Sie erlauben uns, in riesigen Datenmengen komplexe Zusammenhänge zu entdecken, und finden Anwendung in Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Sie können einen Diskurs bereichern, ein Narrativ stützen, schön sein, aber auch irreführen und täuschen. Ihr Nutzen und ihre Gefahr erfordern deshalb ein kritisches und selbstreflexives Verständnis.

Der Kurs wird theoretische und praktische Aspekte der Datenvisualisierung näher beleuchten. Ein Einblick in aktuelle Ansätze wird mit einer Einführung in konkrete Python Pakete verbunden. Als Abschluss der Veranstaltung werden die Studierenden einen Datensatz ihrer Wahl mit ihrer eigenen Fragestellung untersuchen und visualisieren.

Hinweis: Die Veranstaltung findet wöchentlich in Präsenz statt.

Veranstaltungssprache: Deutsch

Zielgruppe: interessierte Studierende aller Fachsemester und Disziplinen. Grundkenntnisse in Python und der Besitz eines Laptops werden vorausgesetzt.