Der Umgang mit wissenschaftlichen Texten beinhaltet mehr als das bloße Nachvollziehen von Fachinhalten. Bei der vorbereitenden Seminarlektüre müssen Studierende beispielsweise in der Lage dazu sein, Texte ins Themenfeld der Lehrveranstaltung einzuordnen sowie Verständnisschwierigkeiten zu bemerken und damit adäquat umzugehen. Bei der Literaturauswertung für Hausarbeiten werden zahlreiche weitere Fertigkeiten wichtig, u.a. die argumentative Auseinandersetzung mit selbst ausgewählten Forschungstexten.

KI-Tools versprechen nun, den Umgang mit diesen Herausforderungen zu erleichtern, indem sie Fragen zum Text vorschlagen und beantworten, Textteile erklären oder gar ganze Texte zusammenfassen. Dadurch wird Lesekompetenz möglicherweise zunehmend abgebaut bzw. gar nicht mehr aufgebaut. Zugleich werden Lese- und Verständnisschwierigkeiten potenziell verdeckt und so in Lehrveranstaltungen schwerer thematisierbar.

Daraus ergibt sich eine neue Notwendigkeit, über die Bedeutung des Lesens im Studium und über die Gestaltung von Leseprozessen zu sprechen. Im Workshop erarbeiten wir deshalb Möglichkeiten, Lesen in Zeiten von KI zu motivieren und anzuleiten – mit und ohne die Nutzung von KI-Tools.

Ziele:

Die Teilnehmenden

• reflektieren ihre Anforderungen an die Lesekompetenz Studierender und identifizieren deren Schwierigkeiten im Umgang mit Fachliteratur
• reflektieren Veränderungen in der studentischen Lesepraxis durch KI
• tauschen Erfahrungen zur Textarbeit in der Lehre aus
• erproben verschiedene Lesestrategien mit und ohne KI-Tools
• entwickeln Konzepte für die eigene Lehre 

Inhalte:

• Modelle und Maßnahmen zur Förderung der Lektürekompetenz Studierender
• Einfluss von KI auf studentische Lesegewohnheiten
• ausgewählte Lesestrategien mit und ohne KI zum Einsatz in der Lehre
• Entwicklung individueller Lehrkonzepte mit Feedback

Dozentin: Dr. Nora Hoffmann