Zielgruppe: Forschende aller Fachrichtungen an den Rhein-Main-Universitäten (JGU Mainz, Goethe-Universität Frankfurt, TU Darmstadt), die mit quantitativen Daten arbeiten. Dieser Workshop ist ideal für Teilnehmende, die bereits mit Python, R oder Jupyter arbeiten und ihre Arbeitsweise strukturierter und reproduzierbarer gestalten möchten. Teilnehmende ohne Programmierkenntnisse sind ebenfalls herzlich willkommen.

Voraussetzungen: Ein Computer mit Internetzugang. Die Absolvierung einer kurzen Vorbereitung vor dem Workshop ist obligatorisch. Angemeldete Teilnehmende erhalten vorab detaillierte Anweisungen.

Ergebnis: Sie erhalten eine einsatzbereite Struktur und funktionierende Beispiele als Ausgangspunkt für die Organisation Ihrer eigenen Forschungsdaten. In den Übungen arbeiten Sie mit sorgfältig ausgewählten Beispieldaten statt mit Ihren eigenen Daten. Diese helfen Ihnen, die Prinzipien zu verstehen, die Sie nach dem Workshop auf Ihre eigenen Forschungsdaten anwenden können.

Anmeldeschluss: 20. November

Sprache: Englisch

Teilnehmendenzahl: max. 20

Anmeldung und Auswahl: Mit Ihrer Anmeldung bewerben Sie sich um einen Platz im Workshop. Die Plätze werden in der Reihenfolge des Eingangs der Anmeldungen vergeben; Vorkenntnisse in der Programmierung haben keinen Einfluss auf die Auswahl. Sie erhalten eine E-Mail von dem*der Kursleiter*in, in der entweder Ihr Platz oder Ihre Position auf der Warteliste bestätigt wird. Sollte ein Platz frei werden, wird dieser der nächsten Person auf der Warteliste angeboten. Falls Sie einen Platz erhalten haben, aber nicht mehr teilnehmen können, teilen Sie uns dies bitte so schnell wie möglich unter andrejberg@uni-mainz.de mit, damit jemand von der Warteliste Ihren Platz einnehmen kann